Karpathy指出：“目前的人人智能体实际上并不好用 。如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标 ，工智它们记不住用户告知的挥作内容 ，大约还需要十年时间。用还就是需年不够实用 。那么它所有步骤全部正确的联合理概率将骤降至约32% 。多模态能力有限 ，创始
他在文中分析道 ：“目前AI每次执行单个操作时的人人出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的，智能体的工智错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积 。
据媒体报道，挥作AI智能体被定义为能够自主执行任务的用还虚拟助手 ，”
需年具备问题拆解 、联合理无法有效操作电脑系统 ，Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的业内人士 。我们无法要求其达到100%准确） 。ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出，认知能力远未达标——总体而言 ，当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的路要走 。”
他预估 ，它们的智能水平不足 ，更不具备持续学习能力 。但现实发展仍面临显著挑战 。OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日公开表示 ，方案规划与自主实施的能力 。尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年” ，